据IT分析公司及独立基准研究机构Foote Partners LLC的首席分析师David Foote所述，大数据的真正潜力将在物联网(IoT)的演进中显现，尤其是在大规模设备数据消费和原始信息传输的背景下。“大数据是IoT不可或缺的一部分。”他强调。
Foote指出，组织将依赖于收集、存储和分析智能设备数据流以实现可操作的智能。具备传感器数据分析能力、数据中心管理经验、预测分析技巧以及在Hadoop和NoSQL等主流大数据平台上的编程技能的商业智能(BI)专家将在此过程中发挥关键作用。
强大的商业洞察力同样是必不可少的，尤其是对于那些在新兴的IoT领域寻找更多机遇的BI领导者。根据Foote Partners的研究，热门的商业智能技能包括数据可视化、数据库管理、统计分析系统知识、机器学习以及预测分析。
马里斯特学院的IT副总裁兼CIO Bill Thirsk，他的机构已启动IoT项目，他表示：“虽然我们不需要IoT工程师成为数据科学家，但他们必须深入理解数据的收集、组织和存储。”他进一步解释：“IoT设备生成数据，作为传感器捕获并发送各种信息，这些信息可能是实时的，也可能是间歇性批量发送的。理解如何收集和评估大量数据将使工程师或开发者能够利用这些信息进行商业智能和创新。”
信息安全是另一个关键领域。随着物联网计划的扩展，对具备各种网络安全技能的专业人员的需求也在增加。Inmarsat的报告显示，目前有物联网计划的公司中有三分之二表示人员短缺。组织需要保护联网设备、网络、支撑IoT的内部系统以及收集、共享和存储的数据。
Thirsk强调：“IoT工程师需要精通连接设备的安全特性，同时也需要对它们所连接的系统有一定的理解。防止DDoS攻击、新兴威胁和僵尸网络等自动化攻击的能力至关重要，同时，熟练进行系统审计、管理加密以及确保无线网络的安全认证和数据传输也是必要的。”
随着物联网的发展，软件和硬件开发人员的需求也在同步增长。然而，软件开发人员应具备一定的硬件知识，反之亦然。Foote指出，软件开发人员可能不需要设计产品的下一版印刷电路板(PCA)，但能够为原型设计电路是有价值的。了解基本电子学，如电容、LED在电路中的行为，阅读数据表，理解时序图、时钟和电子学概念（如上拉和下拉电阻、逻辑门和晶体管）是重要的技能。
另一方面，硬件开发人员将设计PCA的更新版本，选择和集成微处理器、传感器和无线电接口，他们也可能发现熟悉软件基础知识非常有用。
